왜 트렌드의 절반은 빗나가는가

 

책소개

 

지금까지 일어난 현상이나 결과들을 기반으로 해서 앞으로 어떤 방향으로 나아갈 것을 전망하는 미래예측. 맞아떨어지는 경우도 있지만 빗나가는 경우도 부지기 수다. 하지만 어던 미래예측이 제시되면 정부나 기업 너나 할 것 없이 일단 예측결과를 좀더 신중히 파악하기도 전에 무턱대고 트렌드를 좇아가는 경우가 대부분이다.

 

이 책의 저자는 조직의 의사결정자들은 예측 결과를 필터링할 때는 예측가들이 오로지 정보만을 전해주는 친절한 사람이라는 허상을 버리고 냉철한 안목을 가져야 한다고 주장한다. 가치관이 개입되지 않은 역사관이 없듯이 가치관이 개입되지 않은 미래관도 없기 때문이다. 그러기에 저자는 이 책에서 미래 예측을 어떻게 활용할 것인지를 강조하는 것이 아니라 미래 예측을 분석하는 기준을 마련할 것을 말해주고 있다.

저자소개

 

저 : 애덤 고든
인시아드(INSEAD)에서 경영학 석사학위를 받은 후 기업과 정부에서 정책기획 및 미래예측 분야에서 일해왔다. 고든은 컨설턴트, 애널리스트, 정책자문가, 대학교수 등의 직함을 거치면서 많은 연구 실적을 쌓았다. 그의 뛰어난 연구실적은 NPR(National Public Radio)의 〈모닝 에디션〉과 CNN의 〈월드리포트〉에 소개되기도 했다. 애덤은 미래 컨설팅 기업인 코츠 앤드 재럿(Coates&Jarratt)에서 선임연구원으로 일했으며, 지금은 로그 포럼을 운영하고 있다. www.futuresavvy.net

 역 : 안세민
고려대학교 경제학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았으며, 미국 캔자스 주립대학에서 경제학 박사 과정을 수학했다. 대외경제정책연구원, 에너지관리공단, 현대자동차 등을 거쳐 현재는 전문 번역가로 활동하고 있다. 옮긴 책으로는 『자본주의 사용설명서』 『잭 웰치 성공의 진실을 말하다』 『왜 내 월급은 항상 평균보다 적은 걸까?』 『혼돈을 넘어 위대한 기업으로』『그들이 말하지 않는 23가지』 등 다수가 있다.

 

목차

들어가면서_ 미래 예측, 어디까지 믿을 것인가

 

예측은 믿을 수 없다?
정확한 예측이 경쟁력이다
누가 미래를 예측하나
왜 미래 예측인가
미래를 읽는 기업이 살아남는다
잘못된 예측에도 배울 점이 있다

 

1장. 예측이란 무엇인가
단기 예측부터 초장기 예측까지
단일 예측 vs 대안적 예측
미래에 대비하는 예측 vs 미래를 바꾸는 예측

 

2장. 데이터는 얼마나 신뢰할 수 있는가
숫자는 거짓말을 하지 않는다?
데이터, 얼마나 믿을 수 있나
데이터를 의심하라

 

3장. 데이터 해석, 어떤 문제가 발생하는가
바이어스는 데이터 해석의 열쇠
바이어스, 언제 어떻게 발생하나
예측의 숨은 변수, 정치적인 입장
예측가의 권위는 신뢰성의 척도

 

4장. 시대정신과 인식으로 생기는 잘못된 예측
왜 진리는 주관적인가
뇌, 과거의 눈으로 미래를 보는 장치
인식 바이어스 : 판단의 지침인가, 편견의 원인인가
시대정신 : 현재의 눈으로 미래를 보다
전문가 예측의 함정 : 전문성이 덫이 되다
가정의 타당성 : 훌륭한 가정이 훌륭한 예측을 낳는다
가정의 확인과 검증, 그리고 역발상 : 예측 정확성을 높이다

 

5장. 소비자는 효용에 따라 움직인다
우주 탐험 : 실패한 예측의 전형
효용 vs 가격 : 무엇이 소비를 결정하나
한계효용체감의 법칙 : 인간의 행동을 결정하는 동인
미래는 소비자의 효용이 결정한다
기술 주도의 예측 vs 시장 견인 예측
효용법칙 이면에 숨은 원리들
소비자들은 미래를 서서히 변화시킨다

 

6장. 트렌드를 움직이는 변수들
트렌드란 무엇인가
수평 스캐닝 : 변화의 신호를 감지하다
트렌드 인식 : 보이지 않는 배후의 문제점들
추세외삽법 : 과거의 데이터로 미래를 예측하다
변화의 변수 : 변화촉진자, 변화조력자, 변화마찰자, 변화방해자
변화의 속도는 어떻게 결정되는가

 

7장. 통계 분석을 통한 예측의 한계
손쉬운 미래 예측 : 통계 분석과 정량적 모델링
결정론의 한계 : 카오스, 복잡성, 불명확한 문제
불확실성의 단계 : 이원화된 시각을 넘어서다
불확실성 단계에 따라 분석 도구를 결정하라

 

8장. 새로운 예측 도구, 시스템 모델링
역효과와 부작용의 발생
어떻게 시스템을 모델링할 것인가
강화 루프 : 악순환과 선순환
균형 루프 : 변화를 막는 힘
변수 간의 다양한 인과관계를 어떻게 나타낼 것인가
인과관계 루프 다이어그램의 유용성과 한계점
시스템 : 개인을 움직이는 힘
티핑포인트 : 급격한 변화의 시작
긍정적인 예측이 성공을 가져온다
S자 곡선 : 변화의 한계를 그리다
시스템적인 사고로 예측하기
균형 잡힌 시각으로 미래를 보라

 

9장. 잘못된 예측보다는 애매한 예측이 낫다
예측을 재정리하다
생각하지 않았던 것을 생각하라
가정을 믿지 마라
시나리오 계획법으로 미래를 탐색하라
의사결정을 위한 시험대, 시나리오
비전을 제시하는 시나리오
시나리오 분석의 한계

 

10장. 잘못된 예측은 이렇게 만들어진다
사례 1. 미국의 주택 수급 예측
사례 2. 웨스트버지니아 주의 재소자수 예측
사례 3. 2051년까지 노인 치매 인구 예측
사례 4. 상위 로펌과 고객 대상, 법조계의 미래 예측
사례 5. 2017년 미국 농업에 대한 예측

 

11장. 미래 예측에 대해 궁금한 것들
예측의 목적
예측 결과와 대안
데이터의 품질
예측 결과에 대한 해석과 바이어스
바이어스의 원인
예측 방법과 예측 모델
정량적 방법의 한계
복잡성과 변화 속도
예측의 기초가 되는 가정
시대정신과 군중심리
변화촉진자와 변화방해자

참고문헌

 

출처 : 대한민국 대표인터넷서점 YES24